Het nieuwe zoeken
Stel je voor: je krijgt bezoekers via AI-chatbots zoals ChatGPT, Google’s Gemini, Anthropic Claude of de zoekassistent Perplexity. Hoe presteren deze AI-verwijzingen eigenlijk? Converteren deze LLM-bezoekers (Large Language Model-verkeer) beter of slechter dan je reguliere organische bezoekers uit bijvoorbeeld Google? In dit artikel duiken we in de data van conversiepercentages van llm verwijzingen en vergelijken we deze met traditioneel organisch websiteverkeer. We houden het begrijpelijk en data-gedreven, zodat jij een helder beeld krijgt van deze opkomende trend.
Wat zijn LLM-verwijzingen?
LLM-verwijzingen zijn websitebezoekers die via een AI-gedreven tool op je site belanden. Denk aan iemand die in ChatGPT een vraag stelt en vervolgens op een door ChatGPT voorgestelde link naar jouw site klikt, of iemand die via Perplexity.ai (een AI-zoekmachine) jouw content vindt. Waar dit een jaar geleden nog zeldzaam was, is het fenomeen nu sterk in opkomst.
In februari 2025 ontving maar liefst 63% van de websites al AI-verkeer volgens een analyse van Ahrefs. Daarbij stuurde ChatGPT in april 2025 circa 243 miljoen bezoeken naar nieuws- en mediawebsites, bijna een verdubbeling vergeleken met januari.
Deze trend laat zien dat AI-tools een nieuw kanaal vormen dat je niet kunt negeren. Sterker nog, Google Analytics (GA4) herkent tegenwoordig sommige AI-bronnen automatisch. Zo worden verwijzingen van chat.openai.com (ChatGPT) sinds eind 2024 onder organisch verkeer geschaard. LLM-verkeer begint dus onderdeel te worden van de “normale” verkeersbronnen in analyses. Maar het gedrag van deze bezoekers kan sterk verschillen van klassieke zoekmachinebezoekers, vooral als het op conversie aankomt.
LLM-verkeer vs. organisch verkeer
Verschillende openbare data-bronnen laten een opvallend patroon zien: conversiepercentages van LLM verwijzingen zijn vaak beter dan die van traditioneel organisch verkeer. Enkele cijfers op een rijtje:
- Seer Interactive: verkeer via ChatGPT behaalde een conversiepercentage van ~16%, tegenover slechts 1,8% via Google-organisch verkeer. Ook andere LLM-bronnen deden het beter dan klassieke zoek: Perplexity-bezoekers converteerden ~10,5% en Claude ~5%, vergeleken met ~1,8% Google-conversie. Met andere woorden, in deze dataset leverden AI-verwijzingen meervoudig hogere conversieratio’s op dan gewone zoekverkeer.
- Ahrefs: Bij SEO-toolbedrijf Ahrefs zag men een vergelijkbaar fenomeen. Slechts 0,5% van hun traffic kwam van AI-zoekassistenten, maar dat kleine segment was goed voor 12,1% van alle sign-ups. Dit betekent dat AI-bezoekers voor Ahrefs maar liefst 23 keer vaker converteerden naar een trial-account dan traditionele organische bezoekers. Zo’n disproportioneel effect benadrukt hoe waardevol één enkele klik uit een LLM kan zijn.
- AI Visibility Hub: Een ander gepubliceerd datapunt laat zien dat gemiddeld AI-verkeer een conversiepercentage van 3,8% haalt, versus 2,3% voor Google-organisch zoekverkeer. Ter context: ook betaalde advertenties lagen in dat voorbeeld lager (ca. 1,9% conversie) dan AI-verkeer. Hoewel exacte percentages per site verschillen, is de trend duidelijk zichtbaar: bezoekers via AI-tools converteren in veel gevallen beter dan de gemiddelde organische bezoeker.
Deze cijfers spreken voor zich. Maar hoe komt het dat conversiepercentages van LLM verwijzingen zo hoog kunnen zijn? Daar duiken we nu in.
Waarom zijn conversiepercentages van LLM verwijzingen hoger?
AI-verkeer converteert beter vanwege de duidelijke intentie van bezoekers. Mensen die via AI-tools klikken, zijn vaak al verder in hun oriëntatieproces en klaar om actie te ondernemen. Een bezoeker via een chatbot heeft al gerichte informatie ontvangen en is klaar om direct te converteren. Ook tonen betrokkenheidsmetrics aan dat AI-bezoekers vaak twee keer zoveel pagina’s bekijken en een lagere bounce rate hebben dan reguliere bezoekers.
Intentie
Er is een belangrijke reden waarom verkeer uit chatbots en AI-assistenten bovengemiddeld goed converteert: de intentie van de gebruiker. Iemand die via een LLM op je site belandt, heeft vaak al een gerichte vraag gesteld en (deels) beantwoord gekregen. Ze komen dus binnen met hoog bewustzijn en bereidheid om actie te ondernemen. Uit een case-study bleek dat AI-gebruikers veel van hun oriëntatie al in het gesprek doen, zodat tegen de tijd dat ze doorklikken, ze de benodigde info verzameld hebben en klaar zijn om te converteren.
Dit betekent dat AI-verkeer vaak later in de funnel binnenkomt dan traditioneel zoekverkeer. Ze hebben minder “ruis” gezien en meer gefilterde informatie. Niet alleen de conversieratio’s zelf tonen dit aan, ook betrokkenheid statistieken ondersteunen het beeld. Zo bleek in een experiment dat ChatGPT-bezoekers gemiddeld bijna 2× zoveel pagina’s per sessie bekijken op een site als Google-organische bezoekers. Een lagere bounce rate en hogere pagina-per-sessie duiden erop dat deze AI-bezoekers echt geïnteresseerd zijn en doelgericht doorklikken, in plaats van lukraak rond te neuzen. Ze zitten vaak midden in hun beslissingsproces en jouw website is mogelijk de laatste halte vóór de conversie.
Diensten vs. producten
Nu is het wel zo dat niet elke sector of website in gelijke mate profiteert van LLM-verkeer. Het type aanbod, diensten versus producten, speelt een rol. Over het algemeen zien we dat sites die complexe diensten of informatie-intensieve producten aanbieden, relatief betere resultaten halen met AI-verkeer dan sites met snelle consumentenaankopen.
Conversiepercentages van LLM verwijzingen voor diensten
Voor bijvoorbeeld software-tools, B2B-diensten of SaaS-producten zijn LLM-bezoekers bijna net zo waardevol als organische bezoekers. In de SaaS-sector is zelfs geconstateerd dat conversiepercentages via AI en via gewone zoekmachines praktisch gelijk liggen (bijv. ~6,69% vs 6,71%). Met andere woorden, een klik via een AI-chatbot converteert hier ongeveer even goed als een reguliere Google-zoeker. Dit is een bijzonder gegeven, want in andere gevallen zagen we juist AI-voorsprong. Dat het hier gelijk op gaat komt waarschijnlijk doordat SaaS-klanten veel onderzoek doen: ze lezen whitepapers, vergelijkingen en case-studies voordat ze converteren. LLM’s zijn bij uitstek geschikt om zulke uitgebreide content aan te reiken aan potentiële klanten. Het resultaat: iemand die via AI op een SaaS-site belandt, heeft vaak al diepte-informatie verwerkt en is nét zo bereid om zich aan te melden of een demo aan te vragen als iemand die via Google kwam.
Conversiepercentages van LLM verwijzingen voor producten
Aan de andere kant lijken sites die fysieke producten of e-commerce aanbieden voorzichtiger te profiteren van AI-verkeer. Eén studie liet zien dat B2B e-commerce helemaal geen meetbare conversies uit LLM-verkeer haalde, terwijl organisch zoekverkeer een conversie van ~2,68% had in diezelfde periode. Ook bij consumentgerichte webwinkels werd vaak een lager conversiepercentage via AI gezien ten opzichte van traditionele zoekbronnen. Dit wijst erop dat mensen die via een AI-tool op een productpagina komen, vaak nog in een vroeg stadium zitten of minder geneigd zijn direct te kopen. Bij online producten spelen visuele presentatie, prijsvergelijkingen en emotie een grote rol. Dit zijn aspecten waarbij een AI-chat het echte website-gevoel (nog) niet kan evenaren. Zo’n gebruiker is mogelijk aan het oriënteren (bijv. “wat is het beste product voor…”) en heeft de AI gebruikt voor advies, maar voltooit de aankoop later via een vertrouwd kanaal of na meer menselijke tussenkomst.
Kortom: verkoop je een complexe dienst of software, dan kunnen LLM-kliks gouden leads opleveren die net zo gretig converteren als je normale bezoekers. Verkoop je snelle B2C-producten, dan is AI-verkeer zeker interessant maar (vooralsnog) minder direct rendabel in conversies. Uiteraard zijn dit geen harde regels, maar vroege trendobservaties. Het gedrag van AI-gebruikers kan zich de komende tijd nog ontwikkelen.
Conclusie: kleine bron, groot potentieel
LLM-verwijzingsverkeer staat nog in de kinderschoenen qua volume, maar de eerste resultaten zijn veelbelovend. Op dit moment vormt AI-verkeer vaak nog <1% van je totale sessies, maar dat aandeel groeit snel en kan binnen een jaar richting de 5-10% gaan voor early adopters. Belangrijker nog: de bezoekers die doorklikken via een AI-aanbeveling brengen een opmerkelijk hoge intentie mee, wat zich uit in conversiepercentages die niet onderdoen voor, en regelmatig hoger liggen dan, traditionele organische bezoekers.Voor jou als website-eigenaar of marketeer betekent dit twee dingen:
1. Houd deze ontwikkeling in de gaten. Analyseer je analytics om te zien hoeveel AI-verkeer je krijgt en hoe het presteert.
2. Speel erop in: zorg dat jouw content ook in AI-context aantrekkelijk is. AI’s halen hun antwoorden uit bestaande content, door uitgebreide, informatieve en transactionele content te bieden vergroot je de kans dat een LLM jouw site als bron citeert.
En wanneer zo’n AI-bezoeker vervolgens klikt, heb je een goed voorbereide potentiële klant op je pagina.
Ben jij klaar om deze kans te benutten?
Gratis Online Marketing Scan?
Wil jij weten hoe jouw online marketingstrategie scoort? Vraag dan hieronder eenvoudig een gratis Online Marketing Scan aan! Ontvang een gedetailleerd rapport met inzichten en praktische tips om jouw online zichtbaarheid en conversies te verbeteren.
Wat zeggen onze klanten over ons?
4.7 van 5 sterren op basis van 116 reviews
Humanitas Groningen
Marketing Digitaal heeft ons fantastisch geholpen om de online zoekmachine optimalisatie te verbeteren. Een absolute meerwaarde door inzichten en ondersteuning!
Solarshop Noord
Ontzettend prettige samenwerking, altijd bereikbaar en zelfs in staat om onze veelal aparte plannen een inrichting te geven, toppers!
Totaalsolar
Het is een van de beste online marketingbureaus van Nederland. De kennis en expertise van zowel Jorick als Martijn heeft ons elke keer weer versteld doen staan.
